Gemma 4 è il modello AI open source più potente di Google: gratis

Google presenta Gemma 4, una nuova famiglia di modelli AI open source, che condivide le stesse fondamenta tecniche di Gemini 3, ma con una differenza sostanziale: la licenza Apache 2.0, completamente libera per uso commerciale. Nessuna restrizione, nessun termine d’uso ambiguo come nelle versioni precedenti di Gemma. È la prima volta che Big G rilascia modelli così potenti con una licenza veramente aperta, sfidando direttamente i modelli Llama di Meta sullo stesso terreno.

Google rilascia Gemma 4, numeri e classifiche

Il modello da 31 miliardi di parametri di Gemma 4 è attualmente al terzo posto nella classifica Arena AI tra i modelli open source. Quello da 26 miliardi è al sesto, e supera concorrenti fino a 20 volte più grandi. I modelli da 26B e 31B sono abbastanza efficienti da girare, anche nella versione completa non compressa, su una singola GPU NVIDIA H100 da 80 GB.

Per lo sviluppo locale, il modello Mixture of Experts (MoE) da 26B è ottimizzato per la latenza, attiva solo 3,8 miliardi dei suoi parametri durante l’inferenza, generando token velocissimamente, abbastanza da alimentare assistenti di coding locali su schede grafiche consumer.

Agenti AI nativi

La novità più importante di Gemma 4 è il supporto nativo per gli agenti autonomi. Tutti i modelli includono function calling, output JSON strutturato e istruzioni di sistema native. Gli sviluppatori possono costruire agenti AI capaci di eseguire logica complessa e interagire con API esterne, tutto in locale, senza dipendere dal cloud, un vantaggio enorme per la privacy e per gli sviluppatori che costruiscono prodotti per le aziende.

Multimodalità: video, immagini e audio

L’intera famiglia Gemma 4 elabora nativamente video e immagini ad alta risoluzione. I modelli edge E2B ed E4B aggiungono l’input audio nativo per il riconoscimento vocale a latenza quasi zero. La finestra di contesto è di 128K per i dispositivi edge e fino a 256K per i modelli 26B e 31B.

Compatibilità universale

Gemma 4 è già compatibile con Hugging Face, Ollama e vLLM, con ottimizzazioni hardware da NVIDIA, AMD, Qualcomm e MediaTek. Per gli sviluppatori mobile, i modelli sono disponibili nell’AICore Developer Preview con compatibilità futura con Gemini Nano 4.

Le versioni precedenti di Gemma venivano definite “open source”, ma avevano termini d’uso restrittivi. Gemma 4 con Apache 2.0 è open source nel vero senso della parola, si può usare, modificare e venderlo senza chiedere il permesso a Google.