OpenAI ha annunciato un piccolo modello AI che è stato sviluppato per uno scopo preciso. Privacy Filter può identificare e nascondere le informazioni personali che l’utente inserisce nei prompt. Può essere eseguito localmente, evitando quindi l’invio dei dati al server. È stato rilasciato con licenza Apache 2.0 su Hugging Face e GitHub.
Piccolo modello AI che garantisce la privacy
È noto che molti utenti condividono dati sensibili durante le conversazioni con i chatbot. Questa “distrazione” può avere gravi conseguenze, soprattutto per le aziende. Privacy Filter è un piccolo modello AI con 1,5 miliardi di parametri (50 milioni attivi) che può identificare le informazioni personali all’interno di un testo non strutturato.
Grazie alla comprensione del linguaggio e del contesto può rilevare una gamma più ampia di informazioni personali, distinguendo quelle che devono essere mantenute perché pubbliche e quelle che devono essere mascherate o oscurate perché relative ad una persona. Ha una finestra di contesto ampia 128.000 token, quindi può elaborare testi molto lunghi. Essendo open, gli sviluppatori possono configurarlo in base alle proprie esigenze.
In dettaglio, Privacy Filter può rilevare nomi, indirizzi, email, numeri di telefono, URL, date, numeri (carte di credito, account bancari e altri) e segreti (password, chiavi API e altri). I suddetti dati vengono mascherati con specifiche etichette racchiuse tra parentesi quadre. Ad esempio, il testo
Hi Jordan,
Thanks again for meeting earlier today. I wanted to follow up with the revised timeline for the Q2 rollout and confirm that the product launch is scheduled for September 18, 2026. For reference, the project file is listed under 4829-1037-5581. If anything changes on your side, feel free to reply here at maya.chen@example.com or call me at +1 (415) 555-0124.
Best,
Maya Chen
diventa
Hi [PRIVATE_PERSON],
Thanks again for meeting earlier today. I wanted to follow up with the revised timeline for the Q2 rollout and confirm that the product launch is scheduled for [PRIVATE_DATE]. For reference, the project file is listed under [ACCOUNT_NUMBER]. If anything changes on your side, feel free to reply here at [PRIVATE_EMAIL] or call me at [PRIVATE_PHONE].
Best,
[PRIVATE_PERSON]
OpenAI sottolinea che, come qualsiasi modelli AI, anche Privacy Filter può commettere errori e quindi nascondere informazioni pubbliche o non mascherare dati privati. Le prestazioni dipendono da vari fattori, tra cui lingua, convenzioni dei nomi o argomenti (in particolare legali, medici e finanziari).